NVIDIA(輝達)近日推出兩款Hyperscale級加速器–Tesla M40繪圖處理器(GPU)與Tesla M4 GPU，藉以提升資料中心機器學習的運算效率，協助網路供應商打造人工智慧應用。
 |
| NVIDIA資深業務總監林敬祖表示，該公司的GPU除了可應用於遊戲外，亦適合資料中心、汽車和虛擬化等市場採用。 |
NVIDIA資深業務總監林敬祖表示，NVIDIA的GPU不僅瞄準遊戲領域，現階段也鎖定汽車、虛擬化和資料中心等應用；而該公司除了晶片之外，亦提供相應的軟體、系統、伺服器及平台解決方案，來增進科技性能與使用者經驗。
NVIDIA資深技術工程師廖振詠進一步指出，Tesla M40 GPU可用於訓練各種深度神經網絡，能較中央處理器(CPU)減少八倍訓練機器學習所需的時間。
Tesla M4 GPU則是為機器學習判斷影像串流與視訊處理所設計的低功耗加速器，該產品與CPU相比，能提供最多快五倍的同步視訊串流轉碼、加速和分析功能；同時由於只需50～75瓦功耗，在視訊處理與機器學習運算上，會比CPU省電十倍。
除提升資料中心機器學習效率外，NVIDIA的GPU也有助於繪圖處理與運算，因而常用於電影場景設計，如電影《地心引力》即採用該公司GPU。另外，像虛擬實境(可應用於遊戲和危險工作環境的重建)，或是汽車的數位儀表板顯示/自動駕駛汽車，也都會運用到該公司的虛擬化技術、人工智慧與平行運算能力。
據了解，目前NVIDIA台灣分公司亦與學界、研究單位，比方像台大、清大、靜宜大學和工研院進行產學合作，透過GPU加速人工智慧開發，助力台灣未來機器人或自動駕駛汽車的發展。
